O segundo homem mais rico do mundo tem um plano. Instalar um novo regime de vigilância e dominação: com sensores de vídeo de baixo custo, milhares de drones, uma massa infinita de dados analisados constantemente por uma IA nas mãos do Estado

Granular, irrefutável, inevitável: «Estamos constantemente gravando e informando tudo o que acontece, por isso os cidadãos terão que ser constantemente diligentes».
Donald Trump destinou 500 bilhões para colocá-lo em prática com Sam Altman e a engenharia financeira da SoftBank.

No dia 12 de setembro, na reunião anual de analistas financeiros da gigante tecnológica Oracle, seu fundador Larry Ellison — cuja fortuna é estimada em mais de 200 bilhões de dólares, o que o torna um dos homens mais ricos do mundo — expôs os inúmeros benefícios que as ferramentas de vigilância impulsionadas pela Oracle poderiam trazer para a empresa.

Câmeras ultraprecisas impossíveis de desligar, centenas de milhões de imagens enviadas em tempo real de todo o país para o «quartel-general», um muro de telas onde são processadas constantemente pela inteligência artificial, uma empresa que sabe que está sendo vigiada o tempo todo, mas que mantém um controle rigoroso sobre si mesma. A descrição desse Grande Irmão potenciado por inteligência artificial poderia parecer saída de uma distopia ou de uma reportagem sobre a China de Xi Jinping. No entanto, é um dos argumentos de venda apresentados por Ellison — que completa 81 anos este ano e se apresenta como um fervoroso defensor do transumanismo — para promover os méritos dos últimos avanços da Oracle.

O propósito desses avanços resume-se em uma fórmula lapidar: «os cidadãos se comportarão melhor porque registramos e informamos tudo o que acontece». Em outras palavras: um mecanismo de vigilância e dominação em larga escala para regular o comportamento da população. Como apontou Giuliano da Empoli na revista: «o Partido Comunista Chinês e o Vale do Silício estão trabalhando em um futuro pós-humano».

Diferente de Musk, Ellison tem um antigo interesse pela política.
Historicamente é um doador republicano: depois de Rand Paul e Marco Rubio, sua propriedade Porcupine Creek em Rancho Mirage, Califórnia, sediou uma arrecadação de fundos para Trump em 2016. Ele também mantém relações estreitas e privilegiadas com Benjamin Netanyahu e financiou vários projetos de anexação de terras em Jerusalém, que depois foram contestados por serem ilegais.

Embora continue sendo presidente do conselho de administração e diretor técnico da Oracle, Ellison já não é mais CEO. Embora a empresa seja mais conhecida pelo sistema JavaScript e outras soluções de software utilizadas em praticamente todos os computadores do mundo, seus vínculos com o ecossistema de defesa e vigilância remontam a muito tempo.

Quando Ellison e seus parceiros lançaram a empresa em 1977 para oferecer serviços de gestão de bases de dados, Oracle era o nome-código de um projeto da CIA que operava nesse mesmo ano. De fato, a agência de contraespionagem dos EUA foi seu primeiro cliente. Mesmo antes de se integrar às grandes corporações, as soluções oferecidas pela Oracle rapidamente se tornaram essenciais para as instituições públicas; aos poucos, os sistemas desenvolvidos passaram a ser utilizados em todos os lugares, em todos os níveis da administração.

Em 31 de janeiro de 2002, alguns meses após o choque de 11 de setembro, Larry Ellison defendia a criação de um banco de dados único de segurança nacional em um artigo para o New York Times: «o passo mais importante que os americanos poderiam dar para dificultar a vida dos terroristas seria garantir que todas as informações contidas na miríade de bancos de dados governamentais fossem copiadas para um banco de dados único e completo de segurança nacional».

Em outras palavras, um banco de dados combinado com dados biométricos — impressões digitais, da mão, da íris, etc. — usados para detectar identidades falsas, por exemplo. É fácil perceber como um modelo assim poderia ser abusado para controlar ou até mesmo influenciar o comportamento social da população; exemplos disso podem ser encontrados em autocracias como a China de Xi e em democracias autoritárias como a Índia de Modi.

No dia seguinte à sua posse, em 21 de janeiro, Donald Trump fez um anúncio sensacional. Junto a Sam Altman, Masayoshi Son e Larry Ellison, revelou um plano massivo: 500 bilhões de dólares em investimentos, desregulação em massa e o objetivo de inaugurar uma «Era Dourada da IA» nos Estados Unidos. O «Projeto Stargate» é uma joint venture entre a OpenAI, SoftBank, Oracle e MGX, um investidor em IA apoiado pelos Emirados Árabes Unidos. Também se espera que as empresas americanas Nvidia e Microsoft e a britânica ARM participem da parte técnica.

Descrito por Trump como «o maior projeto de infraestrutura de IA da história», Stargate utilizará esses investimentos para construir enormes centros de dados, 10 dos quais já estão em construção no Texas, principal produtor de eletricidade dos Estados Unidos e estado com as maiores reservas de hidrocarbonetos.

Com o anúncio do projeto Stargate, Ellison pode estar colocando em prática seu plano. Em suas respostas aos investidores em setembro, ele também declarou: «A IA é uma corrida de Fórmula 1. Todo mundo quer ser o primeiro em alguma área de aplicação da IA. Quanto você acha que precisa para entrar na corrida e criar um modelo de IA competitivo? 10 bilhões? 100 bilhões? Sim, 100 bilhões e você pode entrar na corrida. Poucas empresas, poucos países podem entrar na corrida. Mas isso é ótimo para nós!».

Giuliano da Empoli comentava:
«Tanto o Vale do Silício quanto o Partido Comunista Chinês estão trabalhando rumo a um futuro pós-humano. A maioria dos engenheiros que trabalham nas empresas tecnológicas do Vale do Silício tem a infeliz tendência de pensar que sua prioridade não é servir os humanos de hoje, mas construir as inteligências artificiais que herdarão a Terra amanhã. Supõe-se que a vigilância constante e os testes para modificar o comportamento de multidões humanas servirão para coletar dados que alimentarão a “inteligência” das futuras inteligências artificiais. Por sua vez, o regime chinês, assim como as grandes empresas tecnológicas, comprometeu-se publicamente com uma “corrida pela IA”, que frequentemente coloca acima de tudo. Existe uma convergência preocupante entre essa corrida e os experimentos realizados no campo da biotecnologia, particularmente agressivos nos laboratórios chineses.»

Acreditamos que podemos garantir completamente a segurança nas escolas e reduzir o risco de pessoas não autorizadas estarem nelas. Assim que alguém sacar uma arma, as câmeras a reconhecem imediatamente.

Na verdade, reformulamos completamente as câmeras corporais. Nossas câmeras corporais custam 70 dólares. Uma câmera corporal comum custa 7 mil dólares. Nossas câmeras são simplesmente duas lentes fixadas na sua jaqueta e conectadas ao seu smartphone, que está diretamente no seu corpo.

E a câmera está sempre ligada. Não pode ser desligada. Quando você diz à Oracle: «Preciso de dois minutos para ir ao banheiro» e a desligamos, a verdade é que, na realidade, não a desligamos. O que fazemos é gravar de forma que ninguém possa acessar.

Ninguém pode acessar essa gravação sem uma ordem judicial.
Assim se protege a privacidade, como foi solicitado. Mas se os tribunais pedirem, examinaremos o que você chama de «pausa para ir ao banheiro». Se você disser «vou almoçar com meus amigos por uma hora, preciso de privacidade», que Deus te abençoe!, não te ouviremos. A menos que um juiz ordene.

Enviamos o vídeo para a delegacia, para que seja monitorado constantemente com IA. Lembram daquele caso terrível em Memphis, onde cinco policiais lincharam um cidadão? Pois bem, isso não pode acontecer porque seria transmitido ao vivo para a delegacia. Todo mundo veria. As câmeras corporais transmitiriam a imagem.

A polícia se comportará melhor porque estamos constantemente gravando e controlando tudo o que acontece.
Os cidadãos também se comportarão melhor porque gravamos e denunciamos tudo o que acontece. E isso é inevitável.
Os carros também têm câmeras.

Também usamos IA para processar e analisar o vídeo. No caso do confronto em Memphis, o chefe de polícia teria sido alertado imediatamente. Não são pessoas que assistem às câmeras: é a IA que assiste e diz «não, não, não, você não pode fazer isso». Em caso de disparo, um alarme teria sido acionado.

Todos os policiais estarão constantemente supervisionados.
Se houver um problema, a IA informará à pessoa adequada, seja o xerife, o chefe ou quem tiver que assumir o controle da situação.

Também temos drones.
Se algo acontecer em um centro comercial, um drone voará até lá. É muito mais rápido que um carro de polícia. Não há razão para perseguições em alta velocidade. Seria muito mais lógico rastrear um carro com um drone. É muito simples.

A nova geração de drones autônomos pode detectar incêndios florestais e calor.
Um drone detecta um incêndio florestal, depois pousa e inspeciona para ver se há um ser humano perto daquela fonte de calor, se há uma fogueira abandonada que continuou queimando ou se há um incêndio criminoso. Podemos detectar tudo isso.
Tudo isso é feito de forma autônoma com IA.
Todas essas aplicações são aplicações de IA.

Um último exemplo:
Utilizando imagens de satélite, podemos identificar todas as fazendas do Marrocos ou do Quênia, por exemplo. A partir desses dados, processados por IA, podemos saber se a parte norte ou sul de um campo precisa de mais água ou mais fertilizante.
Podemos antecipar a escassez de grãos após uma seca e avisar a tempo as autoridades agrícolas desse país.
O mundo será um lugar melhor se aproveitarmos as oportunidades que a IA nos oferece.

(…)

Queremos ter centros de dados Oracle em todas as grandes cidades do mundo.
Em todos os países do mundo.
Também queremos criar nuvens nos aviões e nos submarinos.
Para os submarinos é mais complicado, mas para os aviões não há problema.

(…)

Sem trabalho humano, não há malícia humana, nem erro humano, nem custos humanos.

Aaron Schwartz é um jornalista e analista político. Colabora com a revista Le Grand Continent, onde escreve sobre geopolítica, tecnologia e poder. Seus textos exploram temas como inteligência artificial, vigilância estatal e as interseções entre política e inovação tecnológica.