Atualmente, há mais atenção voltada para a computação quântica (CQ) do que para a IA generativa, no dia anterior ao lançamento do ChatGPT em novembro de 2022. Isso deve fazer todos pararem para refletir sobre o que é possível para a CQ em 2025. Vamos nos aprofundar no assunto.

Os investimentos em inteligência artificial e os esforços para continuar desenvolvendo o controle de qualidade revelam dois caminhos muito diferentes. A IA e o controle de qualidade agênticos dominaram as manchetes no início de 2025. Por um lado, há um consenso generalizado de que 2025 já é o ano da IA. Por outro, persiste o ceticismo sobre a capacidade do controle de qualidade de se tornar algo comum e rentável em um futuro próximo, especialmente após a declaração do CEO da NVIDIA, Jensen Huang, no CES 2025, de que a computação quântica “muito útil” ainda está a 20 anos de distância.

No entanto, ambas as perspectivas enfrentam seus detratores. Especialistas renomados em IA, como Gary Marcus e Rodney Brooks, argumentaram que o potencial de curto prazo da IA está superestimado e que o retorno sobre o investimento é difícil de alcançar, críticas que continuam sendo relevantes em 2025. Por isso, a IA com agentes ganhou força: ela limita o alcance das aplicações de IA, focando em tarefas específicas para maximizar os ganhos da tecnologia atual, em vez de se esforçar para alcançar uma IA geral mais ambiciosa. Em contraste, vários fornecedores de CQ desafiaram a previsão de Huang de um prazo de 20 anos para uma CQ útil. Eles afirmam que a CQ já é comercialmente viável para operações específicas e que o trabalho em direção a aplicações mais amplas continua de forma constante. O CEO da D-Wave Quantum, Alan Baratz, por exemplo, declarou que Huang está “completamente errado” sobre a prontidão da CQ. Além disso, em um movimento interessante, a NVIDIA anunciou seu primeiro Dia Quântico, agendado para 20 de março durante o GTC 2025, o que ressalta ainda mais seu interesse pessoal na CQ.

Essa tensão gera esperanças de acelerar os avanços no controle de qualidade e adiciona incerteza quanto ao seu cronograma. Fundamentalmente, essa incerteza não necessariamente indica atrasos, mas pode sugerir que os avanços podem ocorrer antes do esperado.

Existe uma tensão comercial e tecnológica entre a IA de computação tradicional e o controle de qualidade. Há muito a ser analisado aqui. Primeiramente, os comentários de Huang provocaram uma queda notável nas ações relacionadas à computação quântica, gerando uma reação negativa da comunidade de controle de qualidade. Daniela Herrmann, cofundadora da Dynex, uma empresa de computação quântica como serviço, disse ao The Observer: “O cronograma estendido de Huang reflete uma compreensão mais ampla dos desafios para alcançar sistemas quânticos totalmente desenvolvidos, mas não reconhece completamente o progresso que está sendo alcançado pelas aplicações existentes inspiradas na computação quântica”. O Observer acrescentou: “Hermann destacou que os comentários de Huang parecem manter o foco em iniciativas como o CUDA-Q da NVIDIA, que ainda precisa resolver problemas do mundo real em grande escala”.

Apesar da cautela de Huang, a NVIDIA continua participando ativamente da computação quântica, principalmente por meio de colaborações e tecnologias de apoio. A plataforma de software CUDA da NVIDIA se integra com os esforços de computação quântica, promovendo um modelo híbrido que combina a computação clássica e quântica. No CES 2025, Huang afirmou: “Quase todas as empresas de computação quântica do mundo estão trabalhando conosco agora… Estamos expandindo o CUDA para a computação quântica, e nos utilizam para simular os algoritmos, simular a arquitetura, criar a própria arquitetura”. A intrincada relação entre a NVIDIA, a IA de computação clássica e a CQ reflete uma dinâmica na qual a previsão de longo prazo de Huang pode coexistir com a evidência de um progresso tangível de curto prazo.