A criação de chips projetados por IA gera dúvidas sobre segurança, reparação e sustentabilidade tecnológica

Uma pesquisa desenvolveu uma inteligência artificial capaz de criar uma série de chips que não são compreensíveis para os seres humanos, ou seja, que por enquanto nenhum cientista poderia entender completamente seu funcionamento.

Uma descoberta impactante, considerando que a humanidade chegou a um ponto em que praticamente tudo ao nosso redor depende dos chips. Esses componentes eletrônicos, que impulsionam desde nossos telefones até os carros e os sistemas que nos permitem rastrear animais, são a espinha dorsal da tecnologia moderna.

Como a inteligência artificial criou chips incompreensíveis:

O desenvolvimento de chips sempre foi um processo longo e complexo. Os engenheiros, com anos de experiência e formação exaustiva, são responsáveis por projetar os circuitos que alimentam os dispositivos que usamos continuamente. Para isso, seguem uma série de regras estabelecidas baseadas em décadas de pesquisa.

Nesse contexto, a inteligência artificial começou a desempenhar um papel cada vez mais importante. Através de redes neurais convolucionais (CNN), os pesquisadores estão alcançando designs de chips muito mais complexos do que os humanos poderiam idealizar em um tempo razoável.

Kaushik Sengupta, engenheiro elétrico da Universidade de Princeton e líder do projeto, tem sido um dos principais impulsionadores dessa pesquisa. Em seus estudos, utiliza a IA para projetar chips sem fio mais eficientes, uma área chave para o futuro da conectividade global.

O mais surpreendente dessa pesquisa é que os chips projetados pela IA não podem ser completamente compreendidos pelos humanos. Segundo Sengupta, os engenheiros atuais não conseguiriam, nem provavelmente conseguirão no futuro, entender a fundo como funciona cada um desses chips, o que levanta uma série de questionamentos sobre sua reparação, modificação ou mesmo uso seguro.

Em suas próprias palavras, os chips projetados por IA poderiam ser “descartáveis” se não conseguirmos entender como repará-los ou melhorá-los.

O processo para projetar um chip com inteligência artificial se afasta dos métodos tradicionais. Em vez de partir de um esquema já estabelecido, a IA utiliza o que é conhecido como “design ascendente” ou “design inverso”.

Essa abordagem começa com os resultados que se desejam obter e, a partir daí, trabalha para trás para criar as peças que formarão o hardware final. Ao contrário dos humanos, que precisam seguir um padrão lógico e estruturado para projetar componentes, os algoritmos de IA não necessitam dessa linearidade. Isso permite que os algoritmos encontrem soluções não lineares, até inesperadas.

Os designers humanos sempre tiveram que trabalhar dentro de uma série de limitações, como os modelos pré-existentes que definem como os chips devem ser. No entanto, a IA é capaz de ir além dessas restrições, sugerindo novas configurações e paradigmas que poderiam ser considerados impensáveis.

A rapidez com que esses algoritmos podem gerar novos designs é impressionante

Segundo os pesquisadores, o que poderia levar anos para um ser humano, um algoritmo de IA pode sugerir em minutos.

Sengupta e sua equipe explicaram que os chips tradicionais são o resultado da interação meticulosa dos componentes que, peça por peça, são montados para fazer os sinais fluírem da maneira desejada. No entanto, com a IA, as configurações resultantes são muito mais complexas.

Os chips gerados por IA:

“Os designs clássicos juntam cuidadosamente esses circuitos e elementos eletromagnéticos, peça por peça, para que o sinal flua da forma que queremos no chip. Ao alterar essas estruturas, incorporamos novas propriedades. Antes tínhamos uma forma finita de fazer isso, mas agora as opções são muito maiores”, afirmou Sengupta.

Os riscos dessa criação da IA:

Esse avanço pode ter grandes implicações tanto positivas quanto negativas. Por um lado, a capacidade da IA de criar designs mais complexos e eficientes pode impulsionar o desenvolvimento de tecnologias muito mais avançadas. Os chips que a IA projeta podem, por exemplo, ser mais rápidos, menores e capazes de realizar tarefas complexas que seus predecessores não conseguem.

Se os engenheiros humanos não puderem entender como reparar ou modificar um chip, a dependência da IA pode gerar uma situação em que os dispositivos simplesmente precisarão ser substituídos em caso de falha, em vez de serem reparados. Isso pode tornar esses chips mais “descartáveis” e menos duráveis, o que, além de gerar um problema econômico, também pode contribuir para o aumento do lixo eletrônico, um dos grandes desafios ambientais do futuro.

O CEO da NVIDIA, uma das principais empresas no desenvolvimento de chips avançados, já alertou na CES de Las Vegas que seus chips de IA estão avançando mais rápido do que a Lei de Moore (que estabelece que o número de transistores em um chip dobra aproximadamente a cada dois anos) poderia prever. Isso sugere que estamos entrando numa era de mudanças tão rápidas que pode ser difícil para os humanos acompanharem o ritmo.