As novas tecnologias estão transformando a vida profissional das pessoas ao redor do mundo, seja mudando seus empregos ou substituindo funções
Adaptar-se a essa mudança monumental exigirá financiamento para requalificar e melhorar as habilidades desses trabalhadores. Sete iniciativas mostram como organizações do setor público e privado podem compartilhar a responsabilidade de criar uma força de trabalho preparada para o futuro. A tecnologia está a caminho de transformar 1,1 bilhão de empregos até 2030. Somente nos Estados Unidos, 1,37 milhões de trabalhadores podem ser deslocados de seus cargos na próxima década devido à adoção de novas tecnologias. No entanto, esses trabalhadores poderiam ser requalificados para desempenhar novas funções que exijam habilidades semelhantes e ofereçam salários mais altos. A requalificação teria um custo médio de 34 bilhões de dólares, ou 24.800 dólares por trabalhador deslocado. Atualmente, há informações limitadas e pouco confiáveis sobre a viabilidade econômica e o retorno de investimento das iniciativas de melhoria e requalificação de habilidades. Essa falta de clareza sobre onde e quanto investir apresenta um desafio semelhante para os trabalhadores, que também não sabem quanto deveriam investir por conta própria. O mesmo acontece com os possíveis financiadores dessas iniciativas, como entidades governamentais, programas específicos, empresas e sindicatos. Desde 2024, a iniciativa Reskilling Revolution do Fórum Econômico Mundial tem conseguido compromissos de várias organizações para requalificar, melhorar habilidades e formar 680 milhões de pessoas ao redor do mundo. No entanto, transformar esses compromissos em ações concretas exigirá uma análise crítica dos custos associados à necessidade de aprender ao longo da vida. Também será necessário desenvolver modelos mais inovadores para distribuir de maneira justa a responsabilidade da formação entre indivíduos, empregadores e governos.
Os membros da Future Skills Alliance do Fórum Econômico Mundial identificaram quatro princípios-chave a serem considerados ao financiar iniciativas de aprendizagem contínua, melhoria de habilidades e requalificação: As seguintes sete iniciativas aplicaram esses princípios para criar modelos de financiamento que promovem o desenvolvimento de habilidades, a melhoria de capacidades e a requalificação em diversos contextos:
Siemens SiTecSkills Academy: construindo a força de trabalho do futuro hoje
Por meio de um modelo de financiamento combinado, essa iniciativa oferece treinamento técnico tanto para a força de trabalho da Siemens quanto para a de seus parceiros externos. O conteúdo é baseado, em parte, no programa de formação profissional da empresa focado em digitalização e sustentabilidade. Aproveitando o cofinanciamento governamental de até 25% por meio da Lei de Oportunidades de Qualificação da Alemanha e compartilhando os custos de formação com seus parceiros, a Siemens pode garantir a empregabilidade a longo prazo e o alinhamento com as demandas em mudança da indústria para seus trabalhadores.
Skillsoft e Syracuse University: financiamento colaborativo de habilidades para a vida pós-serviço dos veteranos americanos e suas famílias
O Instituto D’Aniello para Veteranos e Famílias Militares da Universidade de Syracuse, em colaboração com a Skillsoft, realiza o programa Onward to Opportunity. Esta iniciativa de requalificação oferece aos militares em serviço e seus cônjuges certificações tecnológicas demandadas em áreas como computação em nuvem, cibersegurança, redes e gestão de projetos. O programa é financiado por meio de uma combinação inovadora de patrocínios corporativos, subsídios federais e doações privadas. Esse modelo não só assegura uma base de financiamento sustentável, como também se alinha com as parcerias orientadas à missão da universidade.
General Assembly do The Adecco Group e Tamkeen: uma parceria para preparar o talento tecnológico do futuro no Bahrein
Este programa utiliza um modelo de financiamento governamental 100% baseado em resultados para oferecer bootcamps tecnológicos totalmente acessíveis aos cidadãos do Bahrein. É liderado pela General Assembly, fornecedora de formação em tecnologia e inteligência artificial do grupo Adecco, e pela Tamkeen, uma agência governamental que apoia a formação no setor privado. O programa alinha o treinamento com as necessidades da indústria para abordar lacunas de habilidades e avançar nos objetivos da Visão Econômica 2030 do Bahrein. Esse enfoque, impulsionado pela colaboração público-privada, foca especialmente no treinamento em tecnologias emergentes e habilidades digitais.
Social Finance US e American Diesel Training Centers (ADTC): empoderando a mobilidade econômica
A ADTC e a organização sem fins lucrativos Social Finance se associaram para enfrentar a escassez de técnicos de diesel nos Estados Unidos. Este programa oferece um caminho de formação condensada e acessível para comunidades negligenciadas. Financiado com quase 9 milhões de dólares do Fundo UP da Social Finance, essa iniciativa também utiliza um modelo de reembolso com tarifa fixa, onde os empregadores cobrem os custos de formação para muitos graduados. Isso torna o programa uma via sustentável e acessível para a mobilidade econômica da força de trabalho.
Aramco: melhorando a formação profissional por meio de parcerias estratégicas público-privadas
A Saudi Aramco utilizou sua experiência em formação profissional para estabelecer Centros Nacionais de Capacitação em colaboração com o governo, com o objetivo de atender a certos requisitos de habilidades em campos técnicos e vocacionais por meio de um esquema de treinamento orientado pelo emprego. Esses centros alinham a educação com a demanda da indústria em setores como energia e manufatura, promovendo o desenvolvimento a longo prazo da força de trabalho. Essa iniciativa se baseia em um esquema único de contribuição, no qual a Saudi Aramco fornece financiamento inicial e experiência técnica, enquanto o governo cuida das instalações de formação, aprovações e subsídios para as empresas patrocinadoras.
Majid Al Futtaim Group: preparando o talento emiradense para os trabalhos emergentes
Este programa da Majid Al Futtaim aborda o alinhamento de habilidades para o talento emiradense em setores de alta demanda, oferecendo workshops de “habilidades-chave” para o desenvolvimento profissional. Isso inclui treinamento no local de trabalho e formação em empregabilidade para melhorar e requalificar o talento local. O treinamento abrange áreas como comunicação, resiliência, pensamento crítico, adaptabilidade e disposição para mudanças. O modelo de financiamento público-privado do programa contempla que 70% dos custos sejam financiados pelo governo por meio do Abu Dhabi Global Market, enquanto os 30% restantes são cobertos pelos empregadores.
Amazon Web Services (AWS) Espanha e sua aliança tecnológica: fechando a lacuna global de habilidades tecnológicas
A AWS Skills to Jobs Tech Alliance é uma coalizão global que visa enfrentar a lacuna de habilidades tecnológicas por meio da colaboração com empregadores, agências governamentais, organizações de desenvolvimento da força de trabalho e líderes educacionais. A iniciativa opera em 11 países e adota um modelo de financiamento colaborativo com co-investimento da AWS, empregadores e governos. A AWS fornece, sem custo para os estudantes, acesso a materiais de aprendizagem, créditos em nuvem para atividades de aprendizado prático utilizando recursos técnicos da AWS e apoio para capacitação de educadores. Os governos regionais contribuem alocando orçamento para o desenvolvimento profissional de educadores em habilidades digitais.
Esses investimentos na aprendizagem de adultos têm como objetivo resolver as carências de habilidades atuais e construir futuros fluxos de talento, criando caminhos específicos para o emprego por meio de formação, melhoria de habilidades, aprendizagem no local de trabalho e requalificação para transições profissionais. Cada programa é implementado em um contexto específico e enfrenta desafios individuais, o que sugere a importância de alinhar o financiamento.
Para monitorar o sucesso, essas iniciativas medem quatro níveis diferentes de impacto:
Nível 1: Adoção e compromisso Nível 2: Aquisição de habilidades Nível 3: Aplicabilidade das habilidades para os empregos Nível 4: Impacto econômico e nos negócios
Quatro formas de medir o retorno das iniciativas de formação.
Todas as organizações envolvidas medem o impacto na adoção e no compromisso (nível 1), enquanto uma proporção menor mede os níveis 2 e 3.
O próximo passo para essas iniciativas (nível 4) será uma mudança de enfoque, passando de contar o número de pessoas que alcançam para alcançar resultados reais e mensuráveis em termos de impacto nos negócios e econômicos, incluindo acessibilidade ao emprego, taxas de colocação, mobilidade econômica, e melhoria na produtividade e competitividade. Sem dúvida, é necessário um acompanhamento longitudinal mais detalhado dos dados e resultados sobre como as iniciativas de melhoria de habilidades e requalificação estão contribuindo para a produtividade empresarial e o crescimento econômico.
À medida que a força de trabalho global enfrenta o desafio monumental de se adaptar às novas tecnologias, essas iniciativas já estão demonstrando como podemos começar a distribuir a responsabilidade de financiar a formação, a melhoria de habilidades e a requalificação de maneira mais equitativa entre os provedores de educação, os empregadores, os indivíduos e os governos.
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Aarushi Singhania Líder de Iniciativas, Pilar Centrado nas Pessoas, Fabricação Avançada, Fórum Econômico Mundial Neil Allison Chefe de Educação, Habilidades e Missão de Aprendizagem, Fórum Econômico Mundial Este artigo faz parte do: Reunião Anual do Fórum Econômico Mundial
Desde a possibilidade de interagir com pessoas falecidas até a gestão do legado digital em testamentos usando inteligência artificial, uma nova definição da morte apresenta desafios éticos, legais e emocionais
Se podemos falar com nossos mortos e realmente acreditar que estão “vivos”, o que diferencia a vida da morte?
Imagine assistir a um funeral no qual a pessoa falecida fala diretamente com você, respondendo às suas perguntas e compartilhando lembranças. Isso aconteceu no funeral de Marina Smith, uma educadora sobre o Holocausto que morreu em 2022. Graças a uma empresa de tecnologia de inteligência artificial chamada StoryFile, Smith parecia interagir de maneira natural com sua família e amigos. O sistema utilizou respostas pré-gravadas combinadas com inteligência artificial para criar uma experiência interativa realista. Isso não era apenas um vídeo; era algo mais parecido com uma conversa real, oferecendo às pessoas uma nova forma de se sentirem conectadas com um ente querido após sua partida.
Vida após a morte: A tecnologia já começou a mudar a forma como as pessoas pensam sobre a vida após a morte. Várias empresas tecnológicas estão ajudando as pessoas a gerenciar suas vidas digitais depois de falecerem. Por exemplo, Apple, Google e Meta oferecem ferramentas para permitir que alguém de confiança acesse suas contas de internet quando você morrer. A Microsoft patenteou um sistema que pode pegar os dados digitais de uma pessoa — como mensagens de texto, e-mails e postagens em redes sociais — e usá-los para criar um chatbot. Esse chatbot pode responder de maneira que soe como a pessoa original. Na Coreia do Sul, um grupo de empresas levou essa ideia ainda mais longe. Um documentário chamado Meeting You permitiu que uma mãe se reunisse com sua filha por meio de realidade virtual. Usando tecnologia avançada de imagem digital e voz, a mãe pôde ver e falar com sua filha falecida como se ela realmente estivesse ali. Esses exemplos podem parecer ficção científica, mas são ferramentas reais disponíveis hoje em dia. À medida que a inteligência artificial continua melhorando, a possibilidade de criar versões digitais de pessoas após a morte parece cada vez mais próxima.
Quem é dono da sua vida digital? Embora a ideia de uma vida digital após a morte seja fascinante, ela levanta grandes questões. Por exemplo, quem é o proprietário de suas contas de internet depois do seu falecimento? Esse tema já está sendo discutido em tribunais e governos ao redor do mundo. Nos Estados Unidos, quase todos os estados aprovaram leis que permitem que as pessoas incluam contas digitais em seus testamentos. Na Alemanha, os tribunais decidiram que o Facebook deveria dar acesso à família de uma pessoa falecida à sua conta, afirmando que as contas digitais devem ser tratadas como bens hereditários, como uma conta bancária ou uma casa. Mas ainda existem muitos desafios. Por exemplo, o que acontece se um clone digital seu disser ou fizer algo online que você nunca teria dito ou feito na vida real? Quem é responsável pelo que sua versão de IA faz? Quando um deepfake do ator Bruce Willis apareceu em um anúncio sem sua permissão, um debate foi desencadeado sobre como os clones digitais das pessoas podem ser controlados ou até explorados para fins lucrativos. O custo é outro tema. Enquanto algumas ferramentas básicas para gerenciar contas digitais após a morte são gratuitas, os serviços mais avançados podem ser caros. Por exemplo, criar uma versão de IA de si mesmo pode custar milhares de dólares, o que significa que apenas pessoas ricas poderiam se dar ao luxo de “viver” digitalmente. Essa barreira econômica levanta questões importantes sobre se a imortalidade digital poderia criar novas formas de desigualdade.
O luto: Perder alguém é muitas vezes doloroso e, no mundo atual, muitas pessoas recorrem às redes sociais para se sentirem conectadas com aqueles que perderam. Pesquisas mostram que uma proporção significativa de pessoas mantém suas conexões em redes sociais com entes queridos falecidos. Mas essa nova forma de luto traz desafios. Ao contrário das lembranças físicas, como fotos ou objetos que desaparecem com o tempo, as lembranças digitais permanecem frescas e facilmente acessíveis. Elas podem até aparecer inesperadamente em suas redes sociais, trazendo emoções quando menos se espera. Alguns psicólogos temem que manter-se conectado à presença digital de alguém possa tornar mais difícil para as pessoas seguirem em frente. Isso é especialmente verdadeiro à medida que a tecnologia de IA se torna mais avançada. Imagine poder conversar com uma versão digital de um ente querido que parece quase real. Embora isso possa parecer reconfortante, pode dificultar ainda mais que alguém aceite a perda e siga adiante.
Visões culturais e religiosas: Diferentes culturas e religiões têm perspectivas únicas sobre a imortalidade digital. Por exemplo: • O Vaticano, centro da Igreja Católica, declarou que os legados digitais devem sempre respeitar a dignidade humana. • Nas tradições islâmicas, estudiosos estão discutindo como os vestígios digitais se encaixam nas leis religiosas. • No Japão, alguns templos budistas estão oferecendo cemitérios digitais onde as famílias podem preservar e interagir com os rastros digitais de seus entes queridos. Esses exemplos mostram como a tecnologia está sendo moldada por diferentes crenças sobre a vida, a morte e a lembrança. Eles também destacam os desafios de combinar essas inovações com antigas tradições culturais e religiosas.
Planeje seu legado digital: Quando você pensa no futuro, provavelmente imagina o que deseja alcançar na vida, e não o que acontecerá com suas contas digitais quando morrer. Mas os especialistas dizem que é importante planejar o que fazer com seus ativos digitais: desde perfis em redes sociais e contas de e-mail até fotos, contas bancárias online e até criptomoedas. Incluir ativos digitais em seu testamento pode ajudá-lo a decidir como suas contas devem ser gerenciadas após sua morte. Você pode deixar instruções sobre quem pode acessar suas contas, o que deve ser excluído e se deseja criar uma versão digital de si mesmo. Você pode até decidir se sua versão digital deve “morrer” após um certo período. Como os faraós, poderemos “viver” eternamente no além digital. Ou até que os centros de dados resistam.
Aqui estão passos que você pode seguir para controlar seu legado digital: • Decida sobre seu legado digital. Reflita se criar uma versão digital de si mesmo está alinhado com suas crenças pessoais, culturais ou espirituais. Converse com seus entes queridos sobre suas preferências. • Faça um inventário e planeje o que fazer com seus ativos digitais. Liste todas as contas digitais, conteúdos e ferramentas que representam sua identidade digital. Decida como elas devem ser gerenciadas, preservadas ou excluídas. • Escolha um executor digital. Nomeie uma pessoa de confiança e com conhecimento tecnológico para supervisionar seus ativos digitais e cumprir seus desejos. Comunique claramente suas intenções. • Certifique-se de que seu testamento cubra sua identidade e ativos digitais. Especifique como devem ser gerenciados, incluindo armazenamento, uso e considerações éticas. Inclua aspectos legais e financeiros em seu plano. • Prepare-se para os impactos éticos e emocionais. Considere como seu legado digital pode afetar seus entes queridos. Planeje para evitar usos indevidos, garantir fundos para necessidades de longo prazo e alinhar suas decisões com seus valores.
As novas pirâmides: Há milhares de anos, os faraós egípcios construíram pirâmides para preservar seu legado. Hoje, nossas “pirâmides digitais” são muito mais avançadas e amplamente acessíveis. Elas não apenas preservam memórias; podem continuar influenciando o mundo muito depois de nossa partida.
Patrick van Esch é professor de marketing e pesquisa do consumidor na Universidade de Tecnologia de Auckland, na Nova Zelândia, com foco em inteligência artificial e comportamento do consumidor.
Yuanyuan (Gina) Cui é professora de marketing na Universidade de Nova Gales do Sul, na Austrália, especializada em tecnologia digital e suas implicações para empresas e consumidores.
Os sistemas de agentes de IA não representam apenas uma tecnologia de ponta, mas uma transformação essencial na forma como as empresas operam e competem..
Em um mundo cada vez mais interconectado, a inteligência artificial (IA) continua transformando setores-chave. Entre as inovações mais disruptivas estão os sistemas de agentes de IA, ferramentas autônomas projetadas para analisar, planejar e aprender em ambientes dinâmicos. Segundo um relatório da IDC, espera-se que o investimento empresarial em soluções de inteligência artificial atinja 423 bilhões de dólares até 2027, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 26,9% entre 2022 e 2027.
Ao contrário das inteligências artificiais tradicionais, que funcionam como assistentes passivos, os agentes de IA operam como unidades autônomas capazes de colaborar e resolver problemas complexos. Esses sistemas não apenas processam dados, mas tomam decisões informadas, adaptando-se continuamente a novos cenários.
Em um mundo cada vez mais interconectado, a inteligência artificial (IA) continua transformando setores-chave.
São identificadas duas arquiteturas principais:
Agentes individuais, projetados para tarefas específicas, como análise financeira ou atendimento ao cliente.
Sistemas multiagente, que funcionam como equipes virtuais especializadas, ideais para resolver problemas de maior complexidade em setores como manufatura, logística e saúde.
As empresas já estão experimentando benefícios tangíveis em:
Atendimento ao cliente: empresas líderes em tecnologia utilizam agentes para resolver solicitações em segundos, reduzindo custos operacionais em até 30%.
Educação personalizada: plataformas educacionais baseadas em IA criam trajetórias de aprendizado sob medida, melhorando os resultados acadêmicos dos alunos em 25%.
Saúde: agentes projetam tratamentos personalizados e processam análises médicas com uma precisão de 90%.
Logística: empresas que adotaram agentes de IA em suas operações relataram uma melhoria de 20% na eficiência de suas cadeias de suprimentos.
A humanidade está vivenciando o início de uma nova era tecnológica, onde os sistemas de agentes de IA não apenas facilitam processos, mas transformam completamente a maneira como as empresas operam. Na Snoop Consulting, acredita-se que a chave está em projetar agentes que não apenas sejam eficazes, mas que também se adaptem aos valores e objetivos de cada organização.
O verdadeiro valor dos agentes de IA reside em sua capacidade de serem aliados tecnológicos, e não meras ferramentas. Isso significa desenvolver soluções que não apenas respondam a problemas atuais, mas que também antecipem necessidades futuras, ajudando as empresas a se manterem competitivas em um mercado que evolui rapidamente. Sua capacidade de adaptação e evolução posiciona esses sistemas como pilares fundamentais na próxima era da automação empresarial. Em um mercado que prioriza a eficiência e a inovação, os agentes de IA não são apenas uma tendência, mas o motor que definirá o futuro da tecnologia.nología en la próxima década.
O tema da Inteligência Artificial, com seu enorme alcance e o pouco que, na realidade, sabemos – em muitos casos ainda estamos em uma fase intuitiva – gerou uma autêntica enxurrada de estudos, opiniões, controvérsias e debates acalorados que praticamente acontecem diariamente.
Nosso Laboratório entende que um dos melhores serviços que pode prestar a todas as pessoas e organizações que acompanham nossos trabalhos é oferecer uma Série escolhida daquelas opiniões, posições e debates, levados praticamente ao dia em que acontecem, para manter genuinamente informados aqueles que estão atentos ao que está acontecendo e à nossa visão.
Certamente, o Laboratório está trabalhando em seu Microlab de Inteligência Artificial e oportunamente divulgará suas conclusões e percepções, mas a urgência do tema não admite demasiados atrasos. Essa é a razão pela qual hoje inauguramos uma Série, a de Inteligência Artificial, que esperamos seja o fermento de análise, meditação e conclusões sobre a projeção que um tema dessa envergadura nos obriga a abordar. Ninguém, nem governos, nem organismos internacionais, nem organismos regionais, think tanks e indivíduos podem permanecer indiferentes à sua evolução. Como sempre, esperamos que nosso serviço possa ser útil.
FLAVIA COSTA, PESQUISADORA DO CONICET: OS INDIVÍDUOS MAQUÍNICOS.
A pesquisadora do Conselho Nacional de Pesquisas Científicas e Técnicas da República Argentina, Flavia Costa, propõe em seus últimos trabalhos algumas ideias extremamente interessantes sobre “nosso interlocutor”, a Inteligência Artificial. Trata-se de uma visão produto de uma prolongada carreira de investigações e publicações reflexivas sobre nossa relação como humanos com o que ela denomina de “indivíduos maquinicos”. É adicionalmente muito interessante como a autora vincula as ideias de Alan Turing com alguns comportamentos desenvolvidos por fórmulas evolutivas da inteligência artificial. E propõe, mais uma vez, que é necessário que em nossa região comecemos a estudar o tema e a buscar o debate científico, para não ficarmos, como é habitual, atrasados e sermos uma espécie de vagão de cauda dos países desenvolvidos.
Já se fala de “indivíduos maquínicos” pela inteligência artificial: os trabalhos desenvolvidos por Flavia Costa buscam explicar como esses indivíduos se relacionam com os humanos. Costa defende que as máquinas hoje podem fazer o mesmo que os humanos, mas de maneira diferente. A pergunta que surge imediatamente é: devemos nos preocupar?
Pouco antes do início da Segunda Guerra Mundial, o gênio britânico Alan Turing desenvolveu um dispositivo que seria conhecido simplesmente como “Máquina de Turing”. Não só se tornou a chave para decifrar os códigos criptografados de comunicação do nazismo, mas também é um invento precursor da informática moderna.
Muitas décadas depois, a pesquisadora Flavia Costa remeteu aquele desenvolvimento para trazê-lo ao presente e explicar a inteligência artificial: “quando Turing inventou sua máquina, disse ‘esta não é uma máquina, na verdade é uma máquina universal, é a máquina que pode ser todas as máquinas’. E algo da inteligência artificial é assim: é uma tecnologia que, como o que faz é reproduzir linguagem, faz todas aquelas coisas que uma linguagem pode fazer. E eu diria que os humanos fazemos tudo com a linguagem”.
A Dra. Flavia Costa é autora – entre outras obras – de “Tecnoceno: algoritmos, biohackers e novas formas de vida”. O objetivo da obra é tentar compreender essa nova tecnologia e os desafios que ela implica: “Inteligência Artificial é como um grande guarda-chuva, mas que envolve todas aquelas tecnologias que automatizam os processos que nós seres humanos fazemos, usando dados, informações”, explica. “Nos últimos entre 10 e 15 anos, houve duas grandes novidades: a capacidade de lidar com enormes volumes de dados, por um lado. E o aprendizado automático ou aprendizado maquínico, que é a verdadeira novidade, por outro. As máquinas podem aprender por si mesmas”.
A combinação dessas duas novidades faz com que as máquinas, por meio dos novos resultados que vão obtendo e algoritmos de propagação para trás, de recuperação de erros, recomeçam o cálculo a partir das novas descobertas. Através das sintaxes, produzem sentido. Aprendem.
Isso não significa que as máquinas se humanizem, porque não se trata – ou não deveria se tratar de imitar o ser humano, tema espinhoso e perigoso – de duplicar o indivíduo, mas o resultado obtido. Dizendo de uma forma mais simples, trata-se de as máquinas poderem fazer o mesmo que os seres humanos fazem, mas não da mesma maneira.
Entre outras coisas, isso nos leva a uma das discussões mais fortes e importantes às quais estamos assistindo. Vamos colocá-la da seguinte forma: se a inteligência artificial usar tudo o que foi escrito ao longo de séculos, se puder combiná-lo de uma maneira inteligente, mas não é realmente o criador, a quem atribuímos a autoria. Não é de forma alguma um tema menor, porque ataca um tema central que parecia resolvido jurídica e consensualmente desde há séculos. Certamente, este é um dos temas que a irrupção em massa da Inteligência Artificial nos coloca à consideração.
Em algumas revistas científicas internacionais, já está sendo aceita a coautoria com o ChatGPT, por exemplo. Enquanto se atribua essa fonte de formação do artigo, já um autor é esse método, é esse procedimento. Precisamos ser mais precisos, ver se é autor, se é bibliografia, onde o colocamos, ou se é outra coisa distinta. Efetivamente começa a se dissolver essa unidade forte: o indivíduo que é o autor. Começa a se gerar uma nova relação entre indivíduos humanos vivos e indivíduos maquínicos, que são outra coisa.
Em consequência, a pergunta que deveríamos nos fazer é o que é um indivíduo maquínico, pelo menos na concepção da Doutora Costa. Esse indivíduo é algo mais do que um elemento maquínico, do que uma ferramenta pontual. Um indivíduo já é uma ferramenta mais sofisticada que é capaz de elaborar e realizar tarefas de maneira autônoma.
Esses novos desenvolvimentos trazem desafios no que diz respeito ao trabalho. Costa entende que “esses indivíduos” devem ser considerados como aqueles que realizam atividades que substituem “o maquinismo anterior”, os trabalhos muito tediosos, duros para o corpo, agressivos. A incorporação de tecnologia implicou desemprego, mas também aliviou o impacto físico em tarefas como a mineração. A diferença é que as novas máquinas chegam agora para realizar tarefas que não são necessariamente tediosas, até tarefas que são apreciadas, como escrever, traduzir, pesquisar, aprender.
Outro tema, de muitos desafios que a Dra. Costa nos propõe, e que está no centro das discussões gerais atuais, é o papel da inteligência artificial na educação. Certamente, temos “bandos”, aqueles que a veem como uma espécie de ameaça e que querem impor limites estritos – isso é, sem dúvida, ignorar a penetração e a potência da tecnologia – e os que a veem como um instrumento no qual apoiar-se e que possivelmente dará um suporte adicional à educação. Neste comentário, não podemos esquecer que muitas vezes a disponibilidade da tecnologia para alguns e não para outros, além de ser um elemento de desenvolvimento, também é um elemento que alimenta brechas que precisamos solucionar.
Sobre esse ponto, Costa aponta que há países inteiros ou cidades que proibiram o chat para a tarefa educacional. A Itália é o caso mais extremo. Nova York proibiu em todas as instituições educativas o uso do ChatGPT e Hong Kong também. É como o impacto da calculadora na nossa geração: primeiro é preciso aprender a fazer as operações matemáticas e depois usar a calculadora. Agora a calculadora entra no terceiro, quarto, quinto grau. Precisamos ver como isso entra e em que grau, de que maneira, na educação, e de que forma – sempre limitada na realidade, como podemos gerenciá-la.
Aos ambientes de trabalho e educacionais se soma o desafio normativo, que até agora não existe e não se sabe quem ou como determinará o novo marco legal para essas tecnologias.
“Temos que pensar tudo”, definiu Costa, e acrescentou que “temos que trabalhar como sempre fizemos, comparativamente: ver o que estão fazendo na União Europeia ou nos Estados Unidos ou no Oriente. Em nossa região, a discussão precisa acontecer rapidamente. Precisamos ser imaginativos.”
[i] Flavia Costa é Doutora em Ciências Sociais pela Universidade de Buenos Aires, na qual, desde 1995, é docente do Seminário de Informática e Sociedade, atualmente como Professora Associada. Licenciada em Ciências da Comunicação por essa mesma Faculdade. Pesquisadora Adjunta do Conselho Nacional de Pesquisas Científicas e Técnicas (CONICET). É membro do grupo editor da revista Artefacto. Pensamentos sobre a técnica, bem como do coletivo Ludion – Exploratório argentino de poéticas/políticas tecnológicas. Na última década, traduziu em colaboração a obra de Giorgio Agamben para o espanhol. Seu tema central de pesquisa é a perspectiva da modernidade como um duplo processo tendencial de tecnificação e politização da vida. Nesse âmbito, desenvolveu a noção de “formas de vida tecnológicas”, cunhada originalmente pelo sociólogo britânico Scott Lash, para analisar o modo de existência contemporâneo na interseção entre biopolíticas e biotecnologias.
[ii] Alan Mathison Turing (Paddington, Londres; 23 de junho de 1912 – Wilmslow, Cheshire; 7 de junho de 1954) foi um matemático, lógico, informático teórico, criptógrafo, filósofo e biólogo teórico britânico.
É considerado um dos pais da ciência da computação e precursor da informática moderna. Forneceu uma formalização influente dos conceitos de algoritmo e computação: a máquina de Turing. Formulou sua própria versão, que hoje é amplamente aceita como a tese de Church-Turing (1936).
Durante a Segunda Guerra Mundial, trabalhou na decodificação dos códigos nazistas, particularmente os da máquina Enigma, e, por um tempo, foi o diretor da seção Naval Enigma de Bletchley Park. Estima-se que seu trabalho tenha encurtado a duração da guerra em dois a quatro anos. Após a guerra, projetou um dos primeiros computadores eletrônicos programáveis digitais no Laboratório Nacional de Física do Reino Unido e, pouco depois, construiu outra das primeiras máquinas na Universidade de Manchester.
No campo da inteligência artificial, é mais conhecido pela concepção do Teste de Turing (1950), um critério segundo o qual se pode julgar a inteligência de uma máquina se suas respostas no teste forem indistinguíveis das de um ser humano.
