O futurista do Google fala sobre nanobots e avatares, deepfakes e eleições, e por que é tão otimista sobre um futuro em que nos fundiremos com os computadores.

O cientista da computação e tecno-otimista norte-americano Ray Kurzweil é uma autoridade de longa trajetória no campo da inteligência artificial (IA). Seu livro de sucesso de 2005, The Singularity Is Near (A Singularidade Está Próxima), despertou a imaginação com previsões dignas de ficção científica, sugerindo que os computadores alcançariam inteligência em nível humano em 2029 e que nos fundiríamos com as máquinas, tornando-nos super-humanos por volta de 2045, um evento que ele chamou de “a singularidade”. Agora, quase 20 anos depois, Kurzweil, aos 76 anos, lança uma continuação, The Singularity Is Nearer (A Singularidade Está Mais Próxima), e algumas de suas previsões já não parecem tão absurdas. No dia a dia, Kurzweil atua como pesquisador principal e visionário da IA no Google. Ele conversou com The Observer em sua capacidade pessoal como autor, inventor e futurista.

¿Por que escrever este livro?

The Singularity Is Near falava sobre o futuro, mas há 20 anos, quando as pessoas não sabiam o que era IA. Para mim, estava claro o que aconteceria, mas não para todo mundo. Agora a IA domina a conversa. É hora de revisitar os avanços que conquistamos (os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) são bastante agradáveis de usar) e os avanços que estão por vir.

Suas projeções para 2029 e 2045 não mudaram…

Eu me mantive constante. Então, 2029 continua sendo o ano tanto para a inteligência em nível humano quanto para a inteligência artificial geral (IAG), que é um pouco diferente. Inteligência em nível humano geralmente significa uma IA que atingiu a capacidade dos humanos mais capacitados em um determinado domínio, e até 2029 isso será alcançado na maioria dos aspectos. Pode haver alguns anos de transição depois de 2029 em que a IA ainda não tenha superado os melhores humanos em algumas habilidades-chave, como escrever roteiros vencedores do Oscar ou gerar novas e profundas ideias filosóficas, mas isso acontecerá. A IAG significa uma IA que pode fazer tudo o que qualquer humano pode fazer, mas em um nível superior. A IAG parece mais difícil, mas está chegando ao mesmo tempo. E minha estimativa de cinco anos é, na verdade, conservadora: Elon Musk disse recentemente que isso acontecerá em dois anos.

Precisamos estar conscientes do potencial que isso implica e monitorar o que a IA faz, mas simplesmente se opor a isso não faz sentido.

Por que deveríamos acreditar nos seus dados?

Sou a única pessoa que previu o enorme interesse que estamos vendo hoje em IA. Em 1999, as pessoas achavam que isso levaria um século ou mais. Eu disse 30 anos, e veja o que temos. O fator mais importante é o crescimento exponencial da quantidade de poder de processamento por dólar constante. Estamos dobrando a relação preço-desempenho a cada 15 meses. Os LLMs começaram a funcionar há apenas dois anos devido ao aumento da capacidade computacional.

O que falta atualmente para que a IA chegue ao nível que você prevê para 2029?

Uma das coisas é mais poder de computação, e isso está a caminho. Isso permitirá melhorias na memória contextual, no raciocínio baseado no senso comum e na interação social, áreas onde ainda há deficiências. Também precisamos de melhores algoritmos e mais dados para responder a mais perguntas. As alucinações dos LLMs (quando geram respostas sem sentido ou imprecisas) se tornarão um problema muito menor, sem dúvida até 2029; já ocorrem com muito menos frequência do que há dois anos. O problema acontece porque eles simplesmente não sabem a resposta. Eles tentam adivinhar o melhor possível, o que pode ser incorreto ou inadequado. À medida que a IA se tornar mais inteligente, será capaz de entender melhor o próprio conhecimento e informar com precisão os humanos quando não souber a resposta.

O que exatamente é a Singularidade?

Hoje, temos um tamanho de cérebro que não podemos ultrapassar para nos tornarmos mais inteligentes. Mas a nuvem está ficando mais inteligente e crescendo sem limites. A Singularidade, que é uma metáfora emprestada da física, ocorrerá quando fundirmos nosso cérebro com a nuvem. Seremos uma combinação de nossa inteligência natural e nossa inteligência cibernética, e tudo se fundirá em uma coisa só. Para que isso seja possível, serão necessárias interfaces cérebro-computador que, no futuro, serão nanobots (robôs do tamanho de moléculas) que entrarão em nosso cérebro de forma não invasiva através dos capilares. Vamos expandir a inteligência em um milhão de vezes até 2045, o que aprofundará nossa consciência e nosso conhecimento.

Es difícil imaginar cómo sería esto, pero no suena muy atractivo…

Pense nisso como se você tivesse seu telefone, mas dentro do seu cérebro. Se fizer uma pergunta, seu cérebro poderá buscar a resposta na nuvem da mesma forma que você faz hoje com seu telefone, só que de maneira instantânea, sem problemas de entrada ou saída, e você nem perceberá que fez isso (a resposta simplesmente surgirá). As pessoas dizem: “Eu não quero isso”, mas também pensavam que não queriam telefones!

E quanto ao risco existencial de sistemas avançados de IA, que poderiam ganhar poderes imprevistos e causar danos graves à humanidade? O “padrinho” da IA, Geoffrey Hinton, deixou o Google no ano passado, em parte por essas preocupações, enquanto outros líderes tecnológicos de alto perfil, como Elon Musk, também emitiram alertas. No início deste mês, funcionários da OpenAI e do Google DeepMind pediram mais proteções para denunciantes que levantam preocupações sobre segurança.

Tenho um capítulo sobre os perigos. Participei dos esforços para encontrar a melhor maneira de avançar e ajudei a desenvolver os Princípios de IA de Asilomar [um conjunto de diretrizes não vinculantes, criadas em 2017, para o desenvolvimento responsável da IA]. Precisamos estar conscientes do potencial dessa tecnologia e monitorar o que a IA está fazendo. Mas simplesmente ser contra isso não faz sentido – os benefícios são imensos. Todas as grandes empresas estão investindo mais esforços para garantir que seus sistemas sejam seguros e alinhados com os valores humanos do que para criar novos avanços, o que é positivo.

¿Não haverá limites físicos para a capacidade de processamento que possam frear a tecnologia?

A computação que temos hoje é praticamente perfeita: ela melhora a cada ano e continuará nesse ritmo. Há muitas maneiras de continuar aprimorando os chips. Estamos apenas começando a explorar a terceira dimensão [criando chips 3D], o que nos permitirá avançar por muitos anos. Não acredito que precisemos da computação quântica – nunca conseguimos demonstrar seu real valor.

Você afirma que o Teste de Turing, no qual uma IA pode se comunicar por texto de maneira indistinguível de um humano, será superado em 2029. Mas, para isso, a IA terá que se tornar mais “burra”. Como?

Os humanos não são tão precisos e não sabem muitas coisas! Hoje, você pode perguntar a um LLM sobre qualquer teoria em qualquer campo e ele responderá de maneira extremamente inteligente. Mas quem seria capaz de fazer isso? Se um humano desse uma resposta assim, você saberia que é uma máquina. Então, tornar a IA “mais burra” é necessário para passar no teste, porque o objetivo é imitar um humano. Algumas pessoas já relataram que o GPT-4 pode passar no Teste de Turing. Acho que ainda temos alguns anos até resolvermos essa questão completamente.

Nem todo mundo poderá pagar pela tecnologia do futuro que você imagina. Você se preocupa com a desigualdade tecnológica?

Ser rico permite que você tenha acesso a essas tecnologias antes dos outros, mas também em um momento em que elas ainda não funcionam tão bem. Quando os telefones celulares surgiram, eram muito caros e também faziam um trabalho terrível. Davam acesso a pouca informação e não se comunicavam com a nuvem. Agora, são muito acessíveis e extremamente úteis. Aproximadamente três quartos da população mundial possuem um. Com essa tecnologia, acontecerá o mesmo: esse problema desaparecerá com o tempo.

O livro analisa em detalhe o potencial da IA para acabar com os empregos. Devemos nos preocupar?

Sim e não. Certos tipos de trabalho serão automatizados e algumas pessoas serão afetadas, mas novas capacidades também criam novos empregos. Uma profissão como “influenciador de redes sociais” não fazia sentido nem mesmo há dez anos. Hoje, temos mais empregos do que nunca, e a renda média por hora trabalhada nos Estados Unidos é dez vezes maior do que há cem anos, ajustada ao valor do dólar atual. A renda básica universal começará a ser implementada na década de 2030, o que ajudará a mitigar os impactos das disrupções no mercado de trabalho. No início, não será suficiente, mas, com o tempo, será.

Existem outras formas alarmantes, além da perda de empregos, pelas quais a IA pode transformar o mundo: espalhando desinformação, causando danos por meio de algoritmos tendenciosos e ampliando a vigilância. Isso não é muito discutido…

Precisamos resolver alguns problemas. Temos eleições pela frente e os vídeos deepfake são uma preocupação. Acredito que possamos identificar o que é falso, mas se isso acontecer logo antes das eleições, não teremos tempo suficiente para reagir. Em relação ao viés dos algoritmos, a IA aprende com os humanos, e os humanos possuem viés. Estamos avançando, mas ainda não chegamos onde queremos estar. Também existem desafios relacionados ao uso justo de dados pela IA, que precisarão ser resolvidos por meio de processos legais.

O que você faz no Google? O livro passou por alguma revisão antes da publicação?

Dou conselhos sobre diferentes formas de melhorar os produtos da empresa e avançar sua tecnologia, incluindo os LLMs. O livro foi escrito em caráter pessoal. O Google apoia a publicação dessas ideias e não houve nenhuma revisão prévia.

Muitas pessoas serão céticas em relação às suas previsões sobre a imortalidade física e digital. Você prevê que, na década de 2030, nanorrobôs médicos poderão entrar em nossos corpos e realizar reparos para que possamos viver indefinidamente. Também menciona a tecnologia de “pós-morte”, que chegaria na década de 2040 e permitiria o carregamento de mentes para que pudessem ser restauradas – até mesmo inseridas em andróides realistas – caso ocorra a morte biológica.

Tudo está progredindo exponencialmente: não apenas o poder computacional, mas também nossa compreensão da biologia e nossa capacidade de engenharia em escalas cada vez menores. No início da década de 2030, podemos alcançar a velocidade de escape da longevidade, onde cada ano de vida perdido pelo envelhecimento será recuperado pelo avanço da ciência. E, à medida que progredirmos, ganharemos ainda mais anos de vida. Isso não garante uma vida eterna – acidentes ainda podem acontecer – mas a probabilidade de morte deixará de aumentar com o tempo. A possibilidade de ressuscitar digitalmente humanos falecidos levantará questões sociais e jurídicas interessantes.

¿Qual é o seu próprio plano para a imortalidade?

Meu primeiro plano é permanecer vivo, atingindo assim a velocidade de escape da longevidade. Tomo cerca de 80 pílulas por dia para me manter saudável. A criopreservação é a alternativa. Também pretendo criar um replicante de mim mesmo [um avatar de IA para a pós-vida], algo que acredito que todos terão disponível até o final da década de 2020. Fiz algo semelhante com meu pai, coletando tudo o que ele escreveu ao longo da vida – e foi quase como conversar com ele. Meu replicante terá muito mais material disponível e representará minha personalidade de maneira ainda mais fiel.

¿O que devemos fazer agora para nos preparar melhor para o futuro?

Não se trata de nós contra a IA: a IA está se integrando a nós e nos permitirá criar coisas novas que antes eram impossíveis. O futuro será incrível.

Colaboração de Zoe Corbyn (jornalista britânica especializada em ciência, tecnologia, ensino superior e cultura. Seus artigos costumam aparecer em veículos de destaque como The Guardian, Nature, New Scientist e outros. Seu trabalho aborda temas complexos e atuais no campo científico, apresentados de maneira acessível para o público em geral).

The Observer

Tradução Equipe técnica do Future Lab