O pedido foi feito por meio de uma carta aberta. A nova legislação europeia só será aplicada plenamente em 2026.

Cerca de trinta empresas de tecnologia, entre elas a Meta (Facebook, Instagram) e o Spotify, além de pesquisadores e associações, pediram em uma carta aberta à União Europeia que esclareça sua regulamentação sobre inteligência artificial (IA).

«A Europa se tornou menos competitiva e inovadora do que outras regiões e hoje corre o risco de perder ainda mais terreno na era da IA devido a decisões regulatórias inconsistentes», diz a carta publicada na quinta-feira.

«Nos últimos tempos, as regulações se tornaram fragmentadas e imprevisíveis», argumentam os signatários, que consideram que as intervenções das autoridades europeias «geraram muita incerteza sobre o tipo de dados que podem ser utilizados para treinar modelos de IA.» Por isso, pedem aos responsáveis políticos europeus «decisões harmonizadas, coerentes, rápidas e claras sobre as regulações de dados na UE».

Em agosto entrou oficialmente em vigor a nova legislação europeia para regular a IA, pioneira em nível mundial, que tem o objetivo de impulsionar a inovação protegendo ao mesmo tempo a vida privada. A norma impõe restrições aos sistemas de IA se representarem um perigo para a sociedade. Também obriga sistemas como o ChatGPT a garantir a qualidade dos dados e o respeito aos direitos autorais.

A nova legislação só será aplicada plenamente em 2026, mas algumas disposições serão vinculantes já no próximo ano.

A primeira lei europeia que regula a IA

A Europa e a primeira lei que regula a IA

O organismo internacional é o primeiro a decretar um marco legal para o desenvolvimento desse tipo de tecnologia. A lei havia sido aprovada em março, mas entrou em vigor em agosto de 2024.

A norma atribui suas regras a cada empresa que utiliza sistemas de IA em função de quatro níveis de risco: sem risco, risco mínimo, risco alto e os sistemas de IA proibidos. Essa categorização também determina quais prazos se aplicam a cada empresa para cumprir a nova legislação.

Nesse sentido, com a entrada em vigor da lei, a UE proibirá totalmente determinadas práticas a partir de fevereiro de 2025. Entre elas estão as que manipulam a tomada de decisões de um usuário ou ampliam os bancos de dados de reconhecimento facial por meio de scraping da Internet.

Outros sistemas de IA considerados de alto risco, como os que coletam dados biométricos e os usados em infraestruturas críticas ou em decisões trabalhistas, terão de cumprir as normas mais estritas. Entre as exigências, as empresas terão de mostrar seus conjuntos de dados de treinamento de IA e também deverão apresentar provas de supervisão humana, entre outros requisitos.

Thomas Regnier, porta-voz da Comissão Europeia, assegurou que «cerca de 85% das empresas de IA» atuais se enquadram na terceira categoria, a de «risco mínimo», com muito pouca regulação exigida.

A entrada em vigor da norma exigirá que os Estados da UE criem autoridades nacionais competentes – com prazo até agosto – que supervisionem a aplicação da norma em seu país. Por sua vez, os membros da Comissão Europeia se preparam para acelerar os investimentos em IA, com uma injeção esperada de 1 bilhão de euros em 2024 e até 20 bilhões em 2030.

Texto da carta aberta

TEXTO E SIGNATÁRIOS DA CARTA ABERTA.

Uma regulação fragmentada significa que a UE corre o risco de ficar de fora da era da IA.

Somos um grupo de empresas, pesquisadores e instituições que fazem parte integrante da Europa e que trabalham para servir centenas de milhões de europeus. Queremos que a Europa triunfe e prospere, inclusive no campo da pesquisa e da tecnologia de inteligência artificial de ponta. Mas a realidade é que a Europa se tornou menos competitiva e inovadora em comparação com outras regiões e agora corre o risco de ficar ainda mais para trás na era da inteligência artificial devido à incoerência na tomada de decisões regulatórias.

Na ausência de regras coerentes, a UE vai perder a oportunidade de aproveitar dois pilares da inovação em IA. O primeiro são os avanços em modelos «abertos», que são colocados à disposição de todos, gratuitamente, para que os utilizem, modifiquem e desenvolvam, multiplicando os benefícios e difundindo as oportunidades sociais e econômicas. O segundo são os mais recentes modelos «multimodais», que funcionam de forma fluida com texto, imagens e voz e que permitirão o próximo salto à frente na IA. A diferença entre os modelos baseados apenas em texto e os multimodais é como a diferença entre ter um único sentido e ter os cinco.

Os modelos abertos de ponta como o Llama (baseados em texto ou multimodais) podem potencializar a produtividade, impulsionar a pesquisa científica e acrescentar centenas de bilhões de euros à economia europeia. As instituições públicas e os pesquisadores já estão usando esses modelos para acelerar a pesquisa médica e preservar as línguas, enquanto as empresas estabelecidas e as empresas emergentes estão obtendo acesso a ferramentas que jamais poderiam construir ou bancar por conta própria. Sem eles, o desenvolvimento da IA ocorrerá em outros lugares, privando os europeus dos avanços tecnológicos de que desfrutam nos Estados Unidos, na China e na Índia.

As pesquisas estimam que a IA generativa poderia aumentar o PIB mundial em 10% ao longo da próxima década e os cidadãos da UE não deveriam ser privados desse crescimento.

A capacidade da UE de competir com o resto do mundo em matéria de IA e aproveitar os benefícios dos modelos de código aberto depende de seu mercado único e de um conjunto de normas regulatórias compartilhadas. Se as empresas e instituições vão investir dezenas de bilhões de euros para desenvolver uma IA generativa para os cidadãos europeus, precisam de normas claras, aplicadas de forma coerente e que permitam o uso de dados europeus. Mas, nos últimos tempos, a tomada de decisões regulatórias se tornou fragmentada e imprevisível, enquanto as intervenções das autoridades europeias de proteção de dados criaram uma enorme incerteza sobre quais tipos de dados podem ser usados para treinar modelos de IA. Isso significa que a próxima geração de modelos de IA de código aberto, e os produtos e serviços que construirmos sobre eles, não compreenderão nem refletirão o conhecimento, a cultura ou as línguas europeias. A UE também perderá outras inovações, como o assistente de IA da Meta, que está a caminho de se tornar o assistente de IA mais utilizado do mundo até o fim deste ano.

A escolha que os signatários apresentam

A Europa enfrenta uma escolha que afetará a região por décadas.

Pode optar por reafirmar o princípio da harmonização consagrado em marcos regulatórios como o GDPR para que a inovação em IA ocorra aqui na mesma escala e velocidade que em outros lugares, ou pode continuar rejeitando o progresso, traindo as ambições do mercado único e vendo o resto do mundo construir sobre tecnologias às quais os europeus não terão acesso.

Esperamos que os responsáveis políticos e os reguladores europeus vejam o que está em jogo se não houver uma mudança de rumo. A Europa não pode se dar ao luxo de desperdiçar os amplos benefícios que advêm das tecnologias de IA abertas e construídas de maneira responsável, que acelerarão o crescimento econômico e permitirão o progresso na pesquisa científica. Para isso, precisamos de decisões harmonizadas, coerentes, rápidas e claras no âmbito das normas de dados da UE que permitam utilizar os dados europeus no treinamento da IA em benefício dos europeus. São necessárias medidas decisivas para ajudar a liberar a criatividade, a engenhosidade e o espírito empreendedor que garantirão a prosperidade, o crescimento e a liderança técnica da Europa.

Quem assinou a carta

Assinam,

Alexandre Lebrun
Diretor-executivo da Nabla

André Martins
Vice-presidente de pesquisa em inteligência artificial, Unbabel

Aureliusz Górski
Fundador e diretor-executivo da CampusAI

Borje Ekholm
Presidente e diretor-executivo da Ericsson

Benedict Macon-Cooney
Estrategista-chefe de políticas, Instituto Tony Blair

Christian Klein
Diretor-executivo da SAP SE

Daniel Ek
Fundador e CEO do Spotify

Daniel J. Beutel
Cofundador e diretor-executivo da Flower Labs

David Lacombled
Presidente, La villa numeris

Diarmuid Gill
Diretor de tecnologia da Criteo

Edgar Riba
Presidente da Kornia AI

Egle Markeviciute
Secretária, Consumer Choice Center Europe

Eugenio Valdano
Doutor em Filosofia

Federico Marchetti
Fundador da YOOX

Francesco Milleri
Presidente e diretor-executivo da EssilorLuxottica

Georgi Gerganov
ggml.ai

Han Stoffels
Diretor-executivo da 8vance

Hira Mehmood
Cofundador e membro do conselho de administração da Bineric AI

Hosuk Lee-Makiyama
Diretora, ECIPE

John Elkann
Diretor-executivo da Exor

Josef Sivic
Pesquisador, Instituto Tcheco de Informática, Robótica e Cibernética, Universidade Técnica Tcheca

Julien Launay
Diretor-executivo e cofundador da Adaptive ML

Lorenzo Bertelli
Diretor de Marketing do Grupo Prada

Maciej Hutyra
Diretor-executivo da SalesTube Sp. z oo

Marco Baroni
Professor pesquisador, ICREA

Marco Tronchetti Provera
Vice-presidente executivo da Pirelli

Mark Zuckerberg
Fundador e diretor-executivo da Meta

Miguel Ferrer
Tecnologia estética

Martin Ott
Diretor-executivo da Taxfix SE

Matthieu Rouif
Diretor-executivo da Photoroom

Maurice Lévy
Presidente emérito do Publicis Groupe

Maximo Ibarra
Diretor-geral da Engineering Ingegneria Informatica SPA

Michal Kanownik
Diretor-executivo da Digital Poland Association

Miguel López
Diretor-executivo da thyssenkrupp AG

Minh Dao
CEO, FULLY AI

Niklas von Weihe
CTO, FULLY AI

Nicolò Cesa Bianchi
Professor de Ciência da Computação, Universidade de Milão, Itália

Patrick Collison

Patrick Pérez
Pesquisador de IA

Philippe Corrot
Cofundador e diretor-executivo da Mirakl

Professora Dagmar Schuller
Diretora-executiva da AudEERING

Ralf Gommers
Diretor, Quansight

Sebastian Siemiatkowski
Diretor-executivo e cofundador da Klarna

Simonas Černiauskas
Diretor-executivo da Infobalt

Stefano da Empoli
Presidente do Instituto para a Competitividade (I-Com)

Stefano Iacus
Cientista pesquisador sênior da Universidade Harvard

Vincent Luciani
Diretor-executivo da Artefact

Vivian Bouzali
CCCO, METLEN Energy & Metals

Yann Le Cun
Vice-presidente e cientista-chefe de inteligência artificial, Meta