Laboratório do Futuro
Dr. Ricardo Petrissans Aguilar
Lisa trabalhava no setor de terceirização nas Filipinas. Durante oito meses, dedicou-se a treinar sistemas de inteligência artificial. Ensinava os modelos a reconhecer padrões, a classificar informações, a melhorar suas respostas. “Posso dizer que sou capaz de fazer meu trabalho, cumpro os prazos”, diz ela. Mas, quando seu contrato estava prestes a se tornar permanente, foi demitida. “Sinto que cavei minha própria cova”, diz. “Fomos nós que treinamos a inteligência artificial que nos substituiu.”
A história de Lisa não é única. É o rosto humano de uma transformação que os números agregados ocultam. O Goldman Sachs estimou que a IA poderia deslocar aproximadamente 15 milhões de trabalhadores americanos na próxima década, cerca de 9% da força de trabalho. Seu impacto atual equivale a uma redução de entre 10.000 e 15.000 empregos no crescimento mensal do emprego, concentrada em tecnologia, consultoria de gestão e design gráfico.
Mas os números agregados — “15 milhões de trabalhadores terão de se reinventar” — ocultam a experiência cotidiana. Um estudo da Associação Econômica Americana revela um padrão perverso: os trabalhadores deslocados pela IA têm maior mobilidade, mas são 5,2 vezes mais propensos a passar para outra ocupação em declínio do que para uma em crescimento. Cerca de 70% vivenciam mobilidade descendente ou lateral. A reestruturação impulsionada pela IA “consolida a desvantagem em vez de possibilitar a mobilidade ascendente”.
Os dados do Federal Reserve de Atlanta trazem nuances ao panorama: as empresas relataram um impacto “insignificante” da IA sobre o emprego durante 2025, e o impacto médio esperado para 2026 também é próximo de zero. Mas há um subgrupo — as grandes empresas — que espera reduzir o emprego em 0,8% em 2026 como resultado da IA. Esse número, aplicado às maiores corporações do mundo, equivale a centenas de milhares de postos de trabalho.
O Goldman Sachs sustenta que seu cenário central não é um “apocalipse do emprego”, mas uma transição complexa. Segundo Joseph Briggs, economista sênior do Goldman Sachs Research, “continuamos falando de um impacto bastante localizado e ainda não estamos vendo um efeito importante sobre a economia como um todo”. No entanto, Briggs acredita que a situação mudará à medida que a adoção da tecnologia se generalizar. Uma implantação completa dessa tecnologia elevaria a produtividade em 15%, o que, segundo suas estimativas, geraria novas oportunidades.
O problema é que a transição não será uniforme. Os trabalhadores deslocados não são um grupo homogêneo. Há advogados demitidos que agora treinam a IA para fazer seu antigo trabalho. Há doutores em história que competem com modelos que geram ensaios em segundos. Há programadores de 52 anos que se requalificam como entregadores. “Meu trabalho desapareceu por causa do ChatGPT, e me convidavam a treinar o modelo para fazer a pior versão imaginável dele”, diz uma das afetadas.
As propostas — imposto sobre robôs, renda básica universal — são debatidas em parlamentos de todo o mundo. O programa AI Commons, por exemplo, oferece auxílios mensais e requalificação profissional a trabalhadores deslocados pela IA. Mas nenhuma dessas iniciativas atingiu uma escala à altura da magnitude do problema. Enquanto isso, a distância entre os que possuem e controlam a IA e os que são deslocados por ela aumenta a cada dia.
