O dado que engana
Em maio de 2025, o Fórum Econômico Mundial publicou seu Future of Jobs Report 2025, baseado em pesquisas com mais de 1.000 empresas globais que empregam 14 milhões de trabalhadores. O número mais repetido foi: 92 milhões de empregos deslocados vs. 170 milhões criados até 2030. Um saldo líquido positivo de 78 milhões.
A manchete parece tranquilizadora. É enganosa.
O problema não é o número, é a distribuição
O próprio relatório esclarece algo que os resumos executivos omitem: a rotação é de 22% da força de trabalho global. Isso significa que, mesmo com saldo líquido positivo, uma em cada cinco pessoas mudará de ocupação à força. Não por escolha.
O economista americano Daron Acemoglu (MIT), em seu trabalho conjunto com Pascual Restrepo (2024), introduziu uma distinção crucial que o WEF não enfatiza o suficiente: nem todos os empregos criados pela IA são equivalentes aos destruídos. Os empregos deslocados são, em sua maioria, de rotina média (administrativos, processamento de dados, atendimento básico). Os criados são de dois tipos: alta qualificação técnica (engenheiros de IA, especialistas em machine learning) e baixa qualificação presencial (cuidado de pessoas, limpeza, logística de última milha). O que desaparece é a classe média trabalhadora.
Por que a IA elimina os empregos médios e não outros
O mecanismo que ninguém explica
Por que a IA está eliminando justamente esses empregos intermediários? A resposta foi dada por Brynjolfsson em seu artigo The Turing Trap (2022, atualizado em 2025): a maior parte do investimento em IA foi direcionada a automatizar tarefas cognitivas rotineiras (as que um administrativo fazia) em vez de aumentar capacidades humanas (ajudar um médico a diagnosticar melhor sem substituí-lo). O mercado escolhe a automação porque é mais fácil de escalar e vender.
Um exemplo concreto: em 2024-2025, empresas como Klarna ou IBM reduziram em 30-40% seus departamentos de atendimento ao cliente e de marketing operacional, substituindo-os por agentes de IA generativa. Os empregos «criados» foram para engenheiros de prompt e supervisores de modelos, que ganham o dobro, mas são uma fração numérica.
O que esperar a curto vs. longo prazo?
| Horizonte | Expectativa dominante | Evidência atual |
| 2026-2028 | Aumento do desemprego friccional (pessoas entre empregos por mais tempo) | Dados do LinkedIn (2025): o tempo médio de busca de emprego aumentou de 11 para 18 semanas para profissionais não técnicos |
| 2029-2035 | Polarização extrema: salários altos para técnicos de IA, salários baixos para serviços presenciais, desaparecimento do emprego administrativo intermediário | Modelos de Acemoglu (2025) projetam uma redução de 15-20% do emprego de «colarinho branco rotineiro» nos EUA |
O que propõem a OCDE, a União Europeia e os Estados Unidos
O que os organismos internacionais sugeriram
OCDE (Relatório Employment Outlook 2025 ): propõe três medidas concretas:
- Seguro de requalificação universal: todo trabalhador deslocado pela IA tem direito a 12 meses de formação remunerada, e não 3 como acontece hoje na maioria dos países.
- Certificação de «aumentação»: as empresas que usarem IA para aumentar capacidades humanas (não para substituir) recebem benefícios fiscais de 15% sobre o investimento.
- Sistema de alerta precoce: obrigação de as empresas com mais de 250 funcionários notificarem, com 6 meses de antecedência, qualquer plano de automação que afete mais de 5% do quadro de pessoal.
União Europeia (Lei de IA, implementação 2026-2027): introduz uma classificação de riscos. Para o emprego, o artigo 58 estabelece que os sistemas de IA utilizados para «gestão trabalhista, contratação ou demissão» são considerados de alto risco, com obrigação de avaliação de impacto no emprego antes de sua implementação. As empresas que descumprirem enfrentam multas de até 6% de seu faturamento global.
Governo dos EUA (Executive Order 14110, atualizada em janeiro de 2026): criou o National AI Labor Impact Dashboard, um portal público que mostra em tempo real, por código postal, quais ocupações estão sendo mais procuradas e quais estão em queda. Também lançou o AI Literacy Corps, um programa que planeja formar 500.000 trabalhadores em competências básicas de IA até 2028.
O que dizem Brynjolfsson, Acemoglu e Mazzucato
A voz dos especialistas (com nomes)
Erik Brynjolfsson (Stanford), em seu depoimento ao Congresso dos EUA (novembro de 2025), foi direto: «O erro histórico foi pensar que a automação substituiria primeiro o trabalho físico. Estamos vendo que ela substitui primeiro o trabalho cognitivo rotineiro. Isso significa que os trabalhadores de colarinho branco de renda média são agora os mais vulneráveis, não os de colarinho azul».
Daron Acemoglu (MIT) , em seu artigo When AI Fails to Create Jobs (Journal of Economic Perspectives, primavera de 2026), introduziu o conceito de «automação excessiva induzida por preços»: os custos da IA caíram tão rápido (70% entre 2020 e 2025) que as empresas automatizam mesmo quando a produtividade total não aumenta. Sua proposta: um imposto de 5% sobre o uso de IA para tarefas de substituição de trabalho, com a receita destinada a fundos de requalificação.
Mariana Mazzucato (UCL), em seu relatório para a Comissão Europeia (fevereiro de 2026), argumentou que o problema não é tecnológico, mas de direcionalidade do investimento. Criticou que 85% do investimento privado em IA vá para aplicações de consumo ou automação, e apenas 15% para aplicações de «trabalho decente». Propõe missões nacionais de P&D em IA aumentativa.
